1. 查看账号下所有数据集列表

dataset_name=Client.ds_list(<YOUR_ACCESSKEY>)

2. 获取数据集实例

import dfs
client = dfs.Client(access_token=<YOUR_ACCESSKEY>,dataset_id=<DATASET_ID>)

YOUR_ACCESSKEY:
Step 1.1 中获得的个人AccessKey

DATASET_ID:

具体的数据集的 ID：

• 获取方式一 通过查看数据集获取数据集 ID：

• 获取方式二 通过编辑框复制数据集 ID：

• 获取方式三 第1步所有数据集列表中就包含该值

3. 给定需要拉取的数据集类型

lmdownloader=LMDataset(client, segment_name='train')

4. 数据集长度

len(lmdownloader)

5. 从数据集中读

# 读取索引0处的值
url, labels = lmdownloader[0]
# 当文件是图片时，可使用以下功能解码
img = decode_img(url,backend="cv2")